 |
Реклама. ООО ГК "Велунд Сталь СЗ" ИНН 7813653802 Erid: 2SDnjeTme6H
|  |
ются. Напротив, методы контроля по количественному признаку, т.е. контроля фиксируемых в ходе анализов или измерений величин, имеют особое значение в геологии и черной металлургии.
8.1. Статистические параметры
В качестве справочного материала ниже приведены формулы статистических параметров. Для точного статистического представления о результатах пробоотбора (и результатах анализов или измерений) требуются следующие данные:
количество N отдельных результатов xi, полученных с использованием разовых проб:
среднее (арифметическое) значейие

стандартное отклонение, называемое также разбросом:

квадрат которого («дисперсия») определяется по формуле

Среднее значение и стандартное отклонение будут действительно однозначно обоснованными и вероятными параметрами, когда они в своей структуре (распределении) подчинены известной единой генеральной совокупности. Под единой генеральной совокупностью понимают группы отдельно измеренных величин, которые подчиняются закону нормального распределения Гаусса или закону логарифмического распределения. Нередко встречающиеся в практике взаимные наслоения различных совокупностей (смешанные распределения) требуют особого изучения (контроля) относительно характеризующих их параметров. То же самое распространяется и на параметры иных закономерностей распределения.
Из вышеназванных параметров чаще всего рассчитывают:
относительное стандартное отклонение, иногда называемое коэффициентом вариации

выражаемое в процентах или десятичной дробью;
доверительные интервалы (искомого «истинного») среднего значения р,:

где t-табличное значение коэффициента Стьюдента (распределение Стьюдента).
В качестве «степени свободы» п, не рассматриваемой здесь, надо принять значение n=N — l. В общей практике технической статистики, как правило, достаточно принять доверительную вероятность, равную 95%.
|