Центральный металлический портал РФлучшие сервисы для Вашего бизнеса

 ГЛАВНАЯ   МЕТАЛЛОТОРГОВЛЯ   ОБЪЯВЛЕНИЯ   ПРАЙСЫ   КОМПАНИИ   СТАТЬИ   РАБОТА   ФОРУМ   ГОСТы   МАРОЧНИК   КАЛЬКУЛЯТОР   БИРЖЕВЫЕ ЦЕНЫ   ВЫСТАВКИ  

Полезные статьи -> Обработка металлов -> Применение роботов -> Промышленные роботы -> Промышленные роботы

Промышленные роботы

Оглавление статьи Страницы статьи:  1  2  3  ...  26  27  28  ...  47  48  49  ...  51  52  53 

С технической точки зрения, управляющие воздействия могут быть заданы по программе (случайным образом или детерминированные), случайные (помехи, шумы), а также неуправляемые (случайные процессы, свойственные данному объекту). Изменение выходных или управляемых координат является откликом управляющих воздействий на выходе динамического объекта, а появление в модели ненаблюдаемых координат и соответствующей им матрицы связано с тем, что в процессе исследования координаты вектора состояния или выходные координаты или их часть могут оказаться недопустимыми для непосредственного наблюдения, о чем уже говорилось выше. По сути дела, матрица C(t) описывает состояние приборов наблюдения, а вектор наблюдаемых значений — процесс на выходе этих приборов или, другими словами, в соответствии с принятой для диагностирующих систем терминологией является вектором признаков.

Решение системы уравнений можно проводить как без ЭВМ, так и с применением ее. В любом случае эта модель остается аналитической математической моделью и ЭВМ выступает здесь не как носитель модели, а как инструмент ее решения, такой же как, предположим, логарифмическая линейка, арифмометр и т. п. Другими словами, простое применение ЭВМ для решения системы уравнения при математическом моделировании не превращает математическую модель в машинную. Сравнительно большая простота решения задач на аналитических моделях и наличие

общих методов и алгоритмов их использования привели к большому распространению этих методов. Так как процессы, имеющие место в работе машины в аварийном режиме, существенно нелинейны для систем отладки и диагностики, предназначенных функционировать именно в этих режимах, применение методов линеаризации, а отсюда и аналитических методов весьма ограничено. Для систем же проектирования аналитические методы получили достаточно широкое распространение.

Неаналитические математические модели в своем составе имеют существенно нелинейные соотношения, логические блоки и т. п. Поэтому решать нелинейные задачи без линеаризации, без применения ЭВМ практически если не невозможно, то весьма затруднительно. Неаналитические модели применяют только как составные части машинных моделей.

Математические модели, как аналитические, так и неаналитические, могут быть детерминированными и стохастическими. В детерминированных моделях процесс или действие объекта описывается аналитическими или неаналитическими математическими выражениями с параметрами, которые являются неслучайными функциями времени. В стохастических моделях процесс или действие объекта описывается стохастическими уравнениями и физический смысл имеют не отдельные реализации процесса, а случайный процесс, как совокупность реализаций, и его параметры (математическое ожидание, моменты второго порядка, корреляционные и ковариационные функции и т. п.).

В настоящее время в связи с развитием вычислительной техники применение методов математического моделирования в чистом виде, без использования ЭВМ, начинает уменьшаться. Постепенно его место занимает машинное моделирование, которое включает математические модели как свою составную часть. Машинные модели в отличие от чисто математических моделей являются имитационными, т. е. моделями, имитирующими на другом физическом носителе, отличном от оригинала, процессы, происходящие на входе и выходе последнего. В этом смысле, машинные модели значительно ближе к натурным образцам, чем модели чисто математические. Особенно это относится к моделированию процессов на вычислительных машинах непрерывного действия (аналоговых вычислительных машинах).

Как известно, при физическом моделировании используют специальные моделирующие установки, принцип действия которых определяется на основе аналогии между известными механическими, электрическими, тепловыми и другими подобными явлениями и исследуемым процессом. Моделирование процессов на аналоговых вычислительных машинах фактически представляет собой разновидность физического моделирования на основе аналогии между электрическими явлениями и исследуемым процессом. Эта аналогия в первую очередь определяется аналогией между математической моделью исследуемого процесса и моделью,

заложенной в программу вычислительной машины. Аналоговые вычислительные машины несмотря на сравнительную простоту своего использования и быстродействие в силу ряда причин не нашли широкого применения при проектировании. К этим причинам, в первую очередь относится недостаточно универсальный характер аналоговых машин и малая точность получаемых результатов. Имеет также значение то, что при исследовании аварийных режимов машины процессы, в них происходящие, имеют достаточно уникальный и сложный характер и отсюда возникает необходимость в каждом конкретном случае создавать специальную моделирующую ЭВМ для этих процессов, что является делом весьма трудоемким, дорогим и длительным. Поэтому основное распространение получили методы моделирования на цифровых вычислительных машинах.

Дальнейшим развитием методов математического моделирования являются методы, основанные на машинном моделировании. Как следует из описания режимов возможной работы современных ЭВМ, вычислительные системы в случае создания удачных машинных моделей, адекватных оригиналам, все более напоминают экспериментальные стенды, на которых исследователь-экспериментатор может исследовать процессы, происходящие в натуральных образцах, значительно полнее, дешевле и достовернее, чем на их физических аналогах.

Эффективность машинной модели, в первую очередь, определяется возможность адекватного описания поведения модели и оригинала в ситуациях, для исследования которых эта модель была создана. Следовательно, первым шагом при создании машинной модели является выделение существенных факторов, влияющих на поведение оригинала в исследуемой ситуации, и определение направленного графа, связывающего выделенные факторы друг с другом.

Моделируя машины, мы обычно интересуемся не столько ее статической структурой, сколько ее динамическим поведением, т. е. функционированием в определенных ситуациях. В дальнейшем при описании модели будем использовать термины: активность, процессы и события. Так как оригинал функционирует во времени, то при диагностике аварийных режимов машины за независимую переменную, или аргумент, примем время.

Другими словами, мы будем рассматривать модель во временном представлении. Вообще говоря, такое уточнение не является уж столь тривиальным, как может показаться на первый взгляд. Очевидно, мы могли бы рассматривать модель и в частотном представлении, т. е. за независимую переменную принять не время, а частоту. Последнее весьма часто делают при экспериментальных исследованиях на натурных образцах. При создании машинных моделей, основанных на математических моделях и таблицах зависимостей, частотное представление весьма неудобно, но, учитывая, что оно двойственно временному представлению, его всегда можно получить путем применения соответствующих преоб

разований на ЭВМ, например, путем применения численного преобразования Фурье.

Определим действие модели в определенной ситуации, как работу, понимаемую не в термодинамическом смысле, а как переход модели под воздействием ситуации из одного состояния в другое.

Любое состояние модели может быть описано полным набором значений существенных для данной ситуации параметров. Следовательно переход модели из одного состояния в другое соответствует изменению хотя бы одного из параметров модели. Так как размерность состояний оригинала больше, чем размерность его модели, не всякому изменению состояний машины отвечает изменение параметров машинной модели. Машинная модель беднее машины. Она как бы ее тень, проекция на пространство меньшей мерности.

Наименьшая работа, которую может совершить модель, определяется как «активность». Хотя активность может быть представлена совокупностью более мелких функций и ее выполнение может быть длительным, мы тем не менее рассматриваем ее как единый дискретный шаг. Разбиение всего множества работы на элементарные активности является творческой работой создателя модели. Чем более подробна модель, тем меньшее значение работы будет охватываться понятием активность. Таким образом, независимо от содержания представляемой деятельности активность является единым динамическим объектом, указывающим на совершение некоторой единицы работы, т. е. перехода модели из одного состояния в другое. Как любой динамический объект, активность может быть описана соответствием, т. е. тройкой множеств: входным множеством состояний, выходным множеством состояний и графиком. Графиком может быть математическое выражение — математическая модель активности — таблица, логическое высказывание и т. п.

Логически связанный набор активностей образует цепочку, в которой каждое выходное состояние одной активности служит входным состоянием для следующей за ней активности. Такие цепочки могут быть в виде деревьев, линейных последовательных цепей и т. п. Они именуются «процессом», который можно рассматривать как объект, вмещающий или инициирующий активности. В моделях, построенных по иерархическому принципу, некоторые процессы низшего уровня иерархии могут выступать как активности высшего уровня иерархии. Это позволяет создавать очень важный класс моделей — открытые модели, которые можно наращивать, собирая из нескольких моделей, соответствующих каким-то отдельным частям оригинала, общую модель, являющуюся образом самого оригинала.

Подобно активностям процессы представляют единые динамические объекты. Каждый процесс инициируется другим процессом, называемым инициатором. По крайней мере один инициатор

Оглавление статьи Страницы статьи:  1  2  3  ...  26  27  28  ...  47  48  49  ...  51  52  53 

Автор: Администрация   Общая оценка статьи:    Опубликовано: 2011.12.06   

_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ:



запомнить  Регистрация

Металлоторговля:
Объявления
Прайсы (по торг. позициям)
Прайсы (в файлах)

Марки металлов
Калькулятор веса металла

Новости

НОВЫЕ ОБЪЯВЛЕНИЯ

12:31 Продам профлист С21

12:01 Производим и реализуем винтовые сваи

10:11 Техническое освидетельствование и испытания стеллажей

12:46 Трубы 159х8

12:46 Трубы 159х6

12:44 Трубы 76х6

12:41 Трубы 60х5

15:41 TransSteel2200 компактный сварочный инверторный источник

19:45 Zinc powder 66 isotope Zn-66

11:26 КСМ:Лайн - сериализация и агрегация выпускаемой продукции

НОВОСТИ

24 Мая 2018 17:05
Самодельный станок для разделки кабеля

20 Мая 2018 17:53
Самые необычные скульптуры из металла (21 фото)

25 Мая 2018 17:38
Бразильский выпуск стальных полуфабрикатов в январе-апреле упал на 0,1%

25 Мая 2018 16:06
”ЕВРАЗ ЗСМК” подписал соглашение о строительстве нового кислородного производства

25 Мая 2018 15:15
Аргентина в апреле снизила выпуск стали на 2,3%

25 Мая 2018 14:06
”Мечел” подводит итоги производства и реализации продукции за 1-й квартал 2018 года

25 Мая 2018 13:09
Японский выпуск стали в апреле упал на 4%

НОВЫЕ СТАТЬИ

На что имеет смысл обратить внимание при приобретении квартиры

Силосы для хранения зерна - характеристики и типы зернохранилищ

Популярные услуги и сервисы по уходу за автомобилем снаружи и изнутри

Особенности залога машины в ломбард с правом управления

Оборудование необходимое для прокладки кабельных трасс

Электрические паровые котлы в промышленности

Какие параметры жилья имеют важное значение при покупке

Каким должен быть маслоохладитель для пищевого производства

Основные направления проектирования холодильных камер

Идеи для интересного проведения праздника

Как проводится гибка металла в условиях промышленного предприятия

Концентрация и расход пергидроля для очистки бассейна

Рентабельная торговля: как выбрать оптимальные стеллажи для магазина

Стальные вентиляционные решетки: виды, конструктивные и стилевые нюансы

Подъемное складское оборудование - распространенные типы

Лист нержавеющий AISI 409 - особенности марки и применение

Характеристики и общие особенности марки стали 40Х13

Свойства и особенности применения проката из нержавейки марки 20Х13

ПАРТНЕРЫ

Обратите внимание на широкий ассортимент металлопроката от нашего партнера https://scsmp.ru "Сибирского Центра Стали"

 ГЛАВНАЯ   МЕТАЛЛОТОРГОВЛЯ   ОБЪЯВЛЕНИЯ   ПРАЙСЫ   КОМПАНИИ   СТАТЬИ   РАБОТА   ФОРУМ   ГОСТы   МАРОЧНИК   КАЛЬКУЛЯТОР   БИРЖЕВЫЕ ЦЕНЫ   ВЫСТАВКИ  

Рейтинг@Mail.ru

О портале : Информация и правила : Реклама : Тарифы для компаний : Наши контакты : Связаться : Личный кабинет : Регистрация

2009-2018 © Любое копирование материалов без активной ссылки на metallicheckiy-portal.ru запрещено!
Использование материалов в печатных изданиях только с разрешения администрации портала.